SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Tipo de Disciplina:

Forma de Participação:

Unidade Responsável:

COORDENAÇÃO DE CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA COMPUTAÇÃO (11.45.08)

Código:

PCO210

Nome:

TECNOLOGIAS APLICADAS AO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

Carga Horária Teórica:

60 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

1. Introdução ao Transtorno do Espectro Autista (TEA); Definição e características do TEA; Diagnóstico e critérios DSM-5; Epidemiologia e estatísticas. 2. Tecnologias Assistivas; Conceitos e tipos de tecnologias assistivas; Exemplos de tecnologias assistivas para pessoas com TEA; Critérios para escolha e implementação de tecnologias assistivas. 3. Ferramentas e Aplicativos Educacionais; Softwares e aplicativos educativos específicos para TEA; Análise de casos de uso em ambiente escolar e domiciliar; Plataformas de aprendizagem adaptativas. 4. Interfaces de Comunicação Alternativa; Dispositivos de comunicação alternativa e aumentativa (CAA); Aplicativos de comunicação para TEA; Avaliação da eficácia de diferentes CAA. 5. Realidade Virtual e Realidade Aumentada; Conceitos de realidade virtual (RV) e realidade aumentada (RA); Aplicações de RV e RA para intervenção no TEA; Estudos de caso e avaliação de impacto. 6. Robótica e Interação Humano-Robô; Introdução à robótica social; Utilização de robôs no apoio a pessoas com TEA; Análise de projetos e pesquisas em robótica aplicada ao TEA. 7. Sistemas de Monitoramento e Sensores; Tecnologias de monitoramento de comportamento e saúde; Uso de sensores para detecção de crises e comportamentos repetitivos; Análise de dados e interpretação dos resultados. 8. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; Aplicações de IA e aprendizado de máquina em TEA; Sistemas de recomendação personalizados; Ética e privacidade em IA aplicada ao TEA. 9. Desenvolvimento de Tecnologias Personalizadas. 10. Políticas Públicas e Legislação.

Referências:

Amaral, D. G., Geschwind, D. H., & Dawson, G. (2011). Autism Spectrum Disorders. Oxford University Press.; Kientz, J. A., Hayes, G. R., & Westeyn, T. L. (2010). Pervasive Computing Technologies for Autism: Assisting Caregivers of Children with Autism Spectrum Disorders. Springer.; Murray, D., & Lesser, M. (2008). Autism and Computing: What Can We Learn from the Intersection of Autism and Computer Science?. ACM Transactions on Accessible Computing (TACCESS).

Histórico de Pré-Requisitos
Expressão de Pré-Requisito	Status	Início da Vigência	Fim da Vigência
FIS203 OU FIS210	ATIVO	09/08/2022
FIS203	ATIVO	02/12/2016
FIS203	ATIVO	08/07/2016
FIS203	INATIVO	31/07/2018	21/12/2022

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