| Referências: |
BIBLIOGRAFIA BASICA:
- 1. Técnicas quantitativas para o gerenciamento de Recursos Hídricos. ABRH. Associação Brasileira de Recursos Hídricos. ED. UFRGS, Org. Rubem La Laina Porto, 1997
- 2 Water Resource Systems Planning and Management: An Introduction to Methods, Models, and Applications (English Edition). Autores: Daniel P. Loucks,‎ Eelco van Beek, 624 pg, Editora Springer, 2017
- 3 Sistemas Inteligentes – Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais. Organizadores: Carlos de Oliveira Galvão e Meuser Jorge Silva Valença. Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999
- 4 Algoritmos Genéticos. Autor: Ricardo Linden, 496 páginas. Editora: Ciência Moderna; Edição: 3ª (1 de janeiro de 2012)ISBN-10: 8539901951, ISBN-13: 978-8539901951
-5 Goldberg, D.E. (1989).Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, USA.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
1.Deb, K. Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Willey & Sons, Chichester, Inglaterra, 2001
2. Jéssica dos Santos. Estudo de Modelo de Calibração para ajuste de parâmetros de rugosidade, demanda e vazamento visando eficiência hidrica e energética em redes de abastecimento de água. Estudo de caso em São Lourenço-MG. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando das Graças Braga da Silva.
3.Lucas Ribeiro Fortes. Análise de sistema de distribuição de água com a aplicação de balanço hídrico energético. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando das Graças Braga da Silva.
4. An Introduction to Genetic Algorithms, Autora: Melanie Mitchell, 221 páginas, Editora: Bradford Book, 1998, ISBN-10: 0262631857, ISBN-13: 978-0262631853 |
